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据了解，家用医疗器械技术含量较高，是结合医学、计算机、物理等多门学科的高技术产物，涵盖了家用体外诊断试剂、家用有源医疗器械和家用无源医疗器械。随着患者和医院对诊疗的准确性、可靠性和可跟踪性的要求不断提高，家用医疗器械产品正朝着智能化、数字化、便携化、可穿戴、多功能及远程医疗方向发展，这也对家用医疗器械产品的质量和监管提出了新的以及更高的要求。　　将各种传统的大型医疗器械家用化，持续性的对使用者的健

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医疗设备的使用及环境的注意事项

医疗设备的维护保养是放射科日常工作中一个很重要的方面,好的维护保养可以避免许多故障的发生。机器的正常使用和保养可提高机器使用率和延长机器的使用寿命。　　稳定的电源是机器工作状况良好的先决条件,一个稳定的电源是保证各种元器件工作正常的必要条件。放射科机器一般都使用380V/50Hz动力电源。电压的波动范围控制在±5%之内。　　机器使用时一般要求温度在+10℃～+35℃之间,但以保证在室温为宜。温度过

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医疗器械维修技术常见操作注意事项

彩虹带你了解医疗器械维修技术常见操作注意事项　　我国目前已经进入了科技信息技术稳步发展的时代，许多工作都可以在网络上依靠智能化、自动化技术来实现，有效提高了工作的效率。但是，实际的医疗器械设备的操作还是需要由专业的医疗工作人员来完成。如果工作人员操作医疗器械的方式不正规，没有按照规定的流程稳步开展检查工作，不仅无法及时检测出患者身体健康方面潜在的问题，也容易导致设备的磨损程度加剧，降低设备的使用寿

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借助更加智能化的手段，节省了医生的工作时间

新模式、新业态、新产业不断涌现，国家相继出台《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》、《新一代人工智能发展规划》、《“十三五”全国人口健康信息化发展规划》等政策性文件，明确提出推动大数据、云计算、移动互联等新一代信息技术在医疗健康领域广泛应用，推动传统医疗服务和健康管理模式深刻变革，满足更具个性、有质量的医疗与健康服务需求巨大。　　此次合作研究课题进一步促进人工智能技术在医疗领域的应用。借助更加智能化的手段，节省了医生的工作时间。这将较大程度上调动基层医疗机构、养老机构、康复管理中心的服务能力和积极性，这对开展心血管疾病早期筛查和术后康复管理有着积极推动的作用。　　而对于医生而言，更加自动化、智能化的分析结果，更可以作为医生的辅助决策工具，让医生解放双手，将更多精力投入到例如科学研究等更有价值的工作中。

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谈谈心脏康复

研究数据表明，对心血管疾病患者行心脏康复可有效降低心肌梗死患者的再住院风险和冠脉支架术后的死亡率。目前的心脏康复集“预防”与“康复”为一体。心脏康复团队是多学科团队

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推动传统医疗服务和健康管理模式深刻变革

应用卷积神经网络进行心电图智能化分析，与天津医科大学总医院心电中心进行临床合作。项目将利用2年的时间完成：基于大数据分析处理的卷积神经网络模型，专门适用于心电图心率失常智能化分类研发工作;搭建面对医疗机构、健康服务机构、硬件厂商等可多放接入的开放性公共数据服务平台;　　

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心脏康复标准流程包括以下几个步骤

心脏康复标准流程包括以下几个步骤：首先是出院前的自动转诊，其次由医师、护士和运动治疗师对患者进行二次评估，然后是康复过程，是随访期的再评估。心脏康复的评估内容包括运动风险评估(6分钟步行试验、心肺运动试验、运动平板试验等)，危险因素评估，心理和生活质量评估，营养评估，烟草依赖评估以及预后评估。对于以下几类患者，我们需要给予特别的关注：一是有3个以上心血管危险因素未控制的患者;二是对CAD忽视或有错误认知的患者;三是生活方式不健康或缺乏应对疾病能力的患者。在心脏康复方面，一是要依赖于心脏康复中心的个体化心脏康复处方，同时也要注重家庭心脏康复环节，并定期对患者进行健康教育。在心脏康复的质量控制方面，要重视心脏康复人员的核心能力，主要包括风险评估、二级预防用药、危险因素管理和运动咨询等。同时，也要注重参与者的岗前培训和操作考核。治疗团队也会进行每周1次的小组讨论。　　针对我国目前心脏康复发展的现状，还存在一定的不足之处。未来我们要建立多家心脏康复预防一体化中心，从“掌握理论”、“处方落地”、“质量控制”、“质量促进”到“精准康复”，一步一个脚印，将这一计划做好、做细、做精，争取早日让医学与健康成为闭环。

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搭建心电图智能化分析平台

大象医疗依托中科院计算实力，应用卷积神经网络进行心电图智能化分析，与天津医科大学总医院心电中心进行临床合作。项目将利用2年的时间完成：　　1、基于大数据分析处理的卷积神经网络模型，专门适用于心电图心率失常智能化分类研发工作;　　2、搭建面对医疗机构、健康服务机构、硬件厂商等可多放接入的开放性公共数据服务平台;　　3、改进动态心电监测设备--大象随心宝的功能和性能指标。　　随着大数据、云计算、移动互联等为代表的新兴技术与医疗健康服务不断融合，新模式、新业态、新产业不断涌现，国家相继出台《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》、《新一代人工智能发展规划》、《“十三五”全国人口健康信息化发展规划》等政策性文件，明确提出推动大数据、云计算、移动互联等新一代信息技术在医疗健康领域广泛应用，推动传统医疗服务和健康管理模式深刻变革，满足更具个性、有质量的医疗与健康服务需求巨大。　　此次合作研究课题进一步促进人工智能技术在医疗领域的应用。借助更加智能化的手段，节省了医生的工作时间。这将较大程度上调动基层医疗机构、养老机构、康复管理中心的服务能力和积极性，这对开展心血管疾病早期筛查和术后康复管理有着积极推动的作用。　　而对于医生而言，更加自动化、智能化的分析结果，更可以作为医生的辅助决策工具，让医生解放双手，将更多精力投入到例如科学研究等更有价值的工作中。

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