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推动传统医疗服务和健康管理模式深刻变革

分类：行业动态
作者：
来源：
发布时间：2019-12-26
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【概要描述】应用卷积神经网络进行心电图智能化分析，与天津医科大学总医院心电中心进行临床合作。项目将利用2年的时间完成：基于大数据分析处理的卷积神经网络模型，专门适用于心电图心率失常智能化分类研发工作;搭建面对医疗机构、健康服务机构、硬件厂商等可多放接入的开放性公共数据服务平台;　　

推动传统医疗服务和健康管理模式深刻变革

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推动传统医疗服务和健康管理模式深刻变革

分类：行业动态
作者：
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发布时间：2019-12-26
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　　应用卷积神经网络进行心电图智能化分析，与天津医科大学总医院心电中心进行临床合作。项目将利用2年的时间完成：

　　1、基于大数据分析处理的卷积神经网络模型，专门适用于心电图心率失常智能化分类研发工作;

　　2、搭建面对医疗机构、健康服务机构、硬件厂商等可多放接入的开放性公共数据服务平台;

　　3、改进动态心电监测设备--大象随心宝的功能和性能指标。

　　随着大数据、云计算、移动互联等为代表的新兴技术与医疗健康服务不断融合，

　　此次合作研究课题进一步促进人工智能技术在医疗领域的应用。借助更加智能化的手段，节省了医生的工作时间。这将较大程度上调动基层医疗机构、养老机构、康复管理中心的服务能力和积极性，这对开展心血管疾病早期筛查和术后康复管理有着积极推动的作用。

　　而对于医生而言，更加自动化、智能化的分析结果，更可以作为医生的辅助决策工具，让医生解放双手，将更多精力投入到例如科学研究等更有价值的工作中。

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